21世紀經濟報道記者申俊涵北京報道

近期，由美國人工智能公司OpenAI開發(fā)的聊天機器人模型ChatGPT火遍全網。其上線兩個月后，月活用戶已經超過1億人，堪稱史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

在創(chuàng)投圈，ChatGPT也成為了投資人討論研究的熱點?！癈hatGPT引領了今年的第一個超級風口，它不僅是一陣風潮，而是標志著人工智能進入下一階段?！币晃粊碜钥萍夹袠I(yè)的投資人對21世紀經濟報道說。

同時，多位投資人對記者表示，目前國內大廠短期內想推出類似產品，仍具有一定難度。但可以確定的是，人們對AI行業(yè)的認知在往樂觀的方向轉化，AI的發(fā)展將進入快車道。尤其是ChatGPT所在的AIGC(AI-Generated Content)賽道，正引發(fā)越來越多投資機構的搶灘布局。

ChatGPT掀起新一輪AI熱潮

近年，人工智能一直是科技界火熱的話題，人們對智能語音助手也并不陌生。但在商業(yè)上，這項技術始終沒有足夠成熟廣泛的應用。ChatGPT的出現(xiàn)，讓事情發(fā)生了改變。

明勢資本合伙人夏令對21世紀經濟報道表示，相比上一代NLP技術的聊天機器人，ChatGPT以多輪次、多任務、多領域、高質量的人機對話能力，展現(xiàn)了接近人類水平的表達和理解能力，極大的擴展了NLP技術的實用領域。也正因為其優(yōu)秀的效果，ChatGPT短時間內就獲得了億級用戶的參與，迅速大火。

他解釋稱，ChatGPT是AI技術跨越的成果，與上一代NLP是不同的技術范式。上一代NLP技術主要還是使用RNN/CNN為特征提取器，將一個NLP任務拆解成分詞、句法等很多子任務，每個子任務都是一個子模型分別標注和訓練，導致最終的效果的天花板明顯。而且如果要解決不同的NLP任務都要分別訓練微調，成本高、效率低。

新一代NLP是端到端數(shù)據(jù)驅動的AI系統(tǒng)，在新的更優(yōu)秀的特征提取器（Transformer）基礎上，基于統(tǒng)一的一個語言大模型和人類反饋強化學習模型就可以處理上千種生成類和理解類任務，不再拆分子任務、不需要對不同任務單獨訓練，效果好、上限高、成本低，讓AI更大規(guī)模、更廣泛的應用的可能性極大提高。

“ChatGPT數(shù)據(jù)體量更大、算力更強，更重要的是采用了開放生態(tài)，擴大C端用戶群。C端的免費使用快速帶來熱度，使其變成現(xiàn)象級的應用。從商業(yè)化角度來看，雖然ChatGPT具備To C的可能性，但短期內To B的應用機會更多，到To C還有距離?！?九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯對21世紀經濟報道說。

ChatGPT大火之后，具體將被應用在哪些領域？星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌對21世紀經濟報道表示，ChatGPT的出現(xiàn)帶來生產要素的改變，它首先會顛覆搜索引擎行業(yè)，然后逐漸替代人們的一些判斷型、對話型甚至決策型的工作，在法律、商業(yè)、工程甚至藝術方面都能夠得以應用。

高臨咨詢北美分析師Charlie Miner認為，目前只有少數(shù)工作可以被生成式AI（例如，DALL-E 2、Stable Diffusion和 ChatGPT）真正取代，因為它們在速度、準確性和邏輯推理方面存在局限性。然而，事情正在迅速變化，進步將以數(shù)月而不是數(shù)年來衡量。

“我們已經可以看到，人工智能可以在許多工作中提高效率。例子包括市場營銷、客戶服務、研究和游戲設計。” Charlie Miner對21世紀經濟報道說。目前，人類在公共演講、團隊管理和創(chuàng)造力等軟技能方面仍處于領先地位。在一兩年內，對于整個行業(yè)來說，了解如何讓AI為你工作有時比知道如何自己做事更重要。采用ChatGPT等AI作為免費服務私人助理，將變得司空見慣。

具體到投資行業(yè)，也因ChatGPT的出現(xiàn)而帶來變化。一位來自早期投資機構的合伙人對21世紀經濟報道表示，桌面研究（desk research）完全可以交給ChatGPT做，一些改變確實正在發(fā)生。

但也有投資人認為，人工智能可以幫助創(chuàng)投機構進行數(shù)據(jù)處理，快速分析市場趨勢、評估投資機會等，但并不能夠替代投資人做出投資判斷。比如在早期投資過程中最重要的就是“投人”，創(chuàng)業(yè)者的情懷、決心、韌性等是機器無法判斷的，只有投資人與創(chuàng)業(yè)者打交道，才能挖掘出最合適的創(chuàng)業(yè)者。

資本搶灘投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)

ChatGPT的持續(xù)火熱，引發(fā)了國內百度、阿里、京東等大廠的加碼布局。21世紀經濟報道記者采訪發(fā)現(xiàn)，多家投資機構也正在搶灘投資ChatGPT所在的AIGC賽道。

“ChatGPT是GPT 3到GPT 4之間的過渡版本，本身是現(xiàn)象級風潮。而生成式AI是長期趨勢所在，隨著算法和算力的提升，大模型理論藍圖成為現(xiàn)實，實現(xiàn)了從分析到創(chuàng)造的跨越，未來將有更成熟的To B商用?！蓖鯂[說。

在生成式AI的浪潮下，大公司和初創(chuàng)公司各有優(yōu)勢參與其中。比如在底層的技術設施層，需要大量的研發(fā)投入，以訓練大模型，這類機會屬于大公司。應用層，以及讓應用層更好地使用大模型的中間層，將有創(chuàng)業(yè)公司的機會。創(chuàng)業(yè)公司可以輕資產的嘗試，更快的迭代。

“初創(chuàng)企業(yè)的競爭壁壘在于產品力和場景適用度，通過對應用場景的深入理解，以更高的生成水平，快速擴大用戶群，從而獲得更多的數(shù)據(jù)。”王嘯說，“我們關注營銷、游戲、內容消費等領域，在ChatGPT熱潮來臨之前就投資了一些在AIGC領域有長期積累的項目?！?/p>

夏令認為，AIGC是未來的趨勢，今天AIGC技術的發(fā)展只是剛剛讓技術與商業(yè)場景搭上了邊。從需求端來看，數(shù)字經濟時代，無論是工作還是生活場景，存在著海量的文字、代碼、圖片、聲音、視頻的生成和理解需求，人類對于效率、成本和體驗的追求是無止境的。

從供給端來看，ChatGPT背后新一代AI技術范式還在持續(xù)發(fā)展。算力成本按照摩爾定律持續(xù)降低單位成本，語言模型的參數(shù)量以高于摩爾定律的速度增長，再加上不斷獲取的人類反饋，效果上限高，應用領域的邊界持續(xù)擴展，未來一定會廣泛應于與人類生產生活。

這個過程中，很難說對于大廠或者初創(chuàng)企業(yè)來說誰的機會更大。比如說像國內外的很多大廠一直以來都在進行大模型的研究和訓練，但是相對來說他們的研究更偏向學術性，與商業(yè)落地仍有一定的距離。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，要搭建一個自己的大模型，對于團隊的模型技術和商業(yè)理解也有很高的要求。

“沒有場景和沒有雄厚的資金，對于推動新興技術創(chuàng)新的初創(chuàng)公司來說不完全是劣勢?！彼f。初創(chuàng)公司不需要像大廠一樣，商業(yè)落地必須與自己已有的核心場景結合，必須考慮短期KPI。初創(chuàng)公司沒有歷史包袱，可以以需求為導向，結合新興技術的優(yōu)勢探索最佳的落地場景，可以比大廠更專注和更耐心。大廠研究院雖然有充足的資金很早就做前沿技術研究，但不少偏向學術性，實用性不足。初創(chuàng)公司因為資金效率要求，必須從起步就考慮工程化，反而商業(yè)化可能可以做的更好。

明勢資本在2021年年底已經在重點關注AIGC領域，并在2022年初陸續(xù)布局了幾家AIGC初創(chuàng)公司。夏令表示，在投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)時，早期投資人首先看的是公司的能力長板，希望團隊至少要具備以下兩種能力之一：一種是以工程化思維去獨立研發(fā)先進大模型的技術能力；一種是對下游場景需求的深刻洞察，能夠將現(xiàn)有技術與垂直商業(yè)場景需求結合的產品力。