21世紀經(jīng)濟報道記者張梓桐、實習生張校毓上海報道

4月15日，第89屆中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）在上海落幕，來自全球30余個國家和地區(qū)的近5000家品牌企業(yè)攜數(shù)萬款產(chǎn)品集中亮相。

21 世紀經(jīng)濟報道記者現(xiàn)場觀察到，在CMFF上，多家海內外醫(yī)療器械品牌圍繞“AI”發(fā)布了一系列產(chǎn)品。這似乎昭示著，今年3月英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛作出的“數(shù)字生物學將成為下一場驚人的顛覆性技術”的判斷，正在加速成為現(xiàn)實。

其中，以AI輔助診斷、精準醫(yī)療、智慧病房等領域為代表的尖端技術產(chǎn)品以及血管介入式手術機器人、單孔腔鏡機器人、機器人導航CT等醫(yī)療機器人成為場館內最大的兩個亮點。

“從需求端看，我國醫(yī)療資源分布不均，優(yōu)質醫(yī)療資源過度集中，高級醫(yī)師人才存在缺口。而AI技術能幫助快速識別病灶，提升診療效率及準確率，彌補醫(yī)生數(shù)量缺口。同時，通過輔助診療等方式，可以賦能基層醫(yī)療機構，推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉。其中，細分應用場景相關標的值得重點關注?！?/strong>中國科學院院士、中國醫(yī)學科學院學部委員張旭接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時說道。

從市場空間看，招商證券認為，全球“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模超50億美元，將繼續(xù)保持快速增長。根據(jù)Global Market Insights報告，預計“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復合增速將超過29%，2032年將達到700億美元。從市場結構看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學影像是AI應用最重要的兩個領域，合計占比超過50%。隨著制藥工業(yè)發(fā)展和AI技術迭代，預計2032年AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將超過205億美元。

AI落地醫(yī)療行業(yè)

近年來，AI技術在醫(yī)療領域的應用逐漸深入，通過大數(shù)據(jù)分析、深度學習等技術，在疾病診斷、個性化治療、醫(yī)療影像分析等方面展現(xiàn)出巨大潛力，在藥物研發(fā)、患者監(jiān)護、醫(yī)院管理等多個環(huán)節(jié)也開始發(fā)揮作用，有效提升了醫(yī)療服務質量和運營效率。

在展會上，美的生物醫(yī)療就AI背景下醫(yī)療診斷設備和醫(yī)療影像、手術機器人與康復機器人等機器人產(chǎn)品、醫(yī)療冷鏈冷藏的產(chǎn)品和解決方案、醫(yī)院物流和藥房自動化的解決方案以及智慧醫(yī)院與智慧運維的解決方案等方面進行了展示與介紹。

專家預計，未來10年中國“AI+醫(yī)療”市場規(guī)模年均復合增速將超過30%，AI醫(yī)學影像和AI制藥兩個細分市場增長最快。以AI醫(yī)學影像為例，中泰證券認為，人工智能在醫(yī)學影像領域應用廣泛，場景豐富，市場空間廣闊。2025年國內人工智能醫(yī)學影像市場規(guī)模有望增至442億元，年均復合增長率高達135%。

美的生物醫(yī)療的技術總監(jiān)任偉在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時則表示，在智能存儲場景中，AI技術主要通過生物樣本庫管理、樣本處理優(yōu)化、藥品和試劑耗材管理和數(shù)字化管理駕駛艙等方式實現(xiàn)其在醫(yī)療領域的落地。此外，AI在能源管理和醫(yī)療服務平臺的應用，也助力醫(yī)院實現(xiàn)了節(jié)能降耗和數(shù)字化轉型。實驗室自動化的推進也顯著提高了科研效率。這些創(chuàng)新應用不僅增強了醫(yī)療服務質量，也推動著醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和智能化升級。

談及市場情況，任偉表示，在醫(yī)療影像領域內，存在著很多很小的細分市場?！昂芏鄬嶒炇以O備都是一個很小的細分領域，所以目前在醫(yī)療器械以及生命科學領域都以進口或者合資品牌為主，因此，中國在醫(yī)療器械、在國產(chǎn)替代方面要有自己的高精尖的設備，需要一些大品牌參與。與此同時，國內市場已經(jīng)是以國產(chǎn)品牌為主，但海外市場仍由歐美品牌壟斷，因此下一步要加速出海?！?/p>

規(guī)?；涞孛媾R挑戰(zhàn)

今年3月，國務院印發(fā)了推動大規(guī)模設備更新和消費品以舊換新行動方案中提出，要加強優(yōu)質、高效醫(yī)療衛(wèi)生服務體系建設。

在這一背景下，AI具有的預測和推理功能將進一步賦能醫(yī)療內部暖通系統(tǒng)的智能化升級。

“從 smart control 來說，它可以在不改變整個醫(yī)院原有的暖通以及控制結構的背景下，通過提取監(jiān)控的數(shù)據(jù)建立起一家醫(yī)院負荷的模型。通過這種學習以后，它通過大模型的尋優(yōu)，能夠實現(xiàn)大概 15%- 20% 的節(jié)能?！泵赖臉怯羁萍济揽乜偨?jīng)理孫靖博士在接受21 世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示目前，該引擎已經(jīng)應用于多座醫(yī)院建筑，通過對既有暖通空調自控系統(tǒng)的智慧升級，為系統(tǒng)帶來了約15%～30%的能耗節(jié)省。

孫靖告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，之所以選擇將AI智慧樓宇落地在醫(yī)院場景，正是由于醫(yī)院自身建筑的復雜性，多場景特點，通過將醫(yī)院作為試點，以期在未來能夠下沉到基層。

從美的自身業(yè)務架構來看，AI醫(yī)療業(yè)務的重要性也在逐年提升。美的2023年年報顯示，美的集團營業(yè)總收入為3737億元，同比增長8.1%。在細分業(yè)務方面，ToB業(yè)務成為業(yè)績增長的重要貢獻力量，占總營收約四分之一，美的醫(yī)療旗下則涵蓋了五大ToB業(yè)務板塊。ToB業(yè)務中，新能源及工業(yè)技術收入為279億元，同比增長29%；機器人與自動化收入為311億元，同比增長12%；智能建筑科技收入259億元，同比增長14%。

但張旭也對記者指出，當前醫(yī)療人工智能的發(fā)展，仍面臨規(guī)?；涞厣系奶魬?zhàn)。

“人工智能開發(fā)需要大量高質量數(shù)據(jù)，而國內大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲于各級醫(yī)療機構，業(yè)務系統(tǒng)相對獨立，數(shù)據(jù)較難實現(xiàn)共享，存在明顯的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，可供訓練的真實場景數(shù)據(jù)集有限。即便得到了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何對離散的海量醫(yī)學專業(yè)數(shù)據(jù)進行處理、統(tǒng)計和分析，通過模型進行有效的整合，成為另一個挑戰(zhàn)。醫(yī)療行業(yè)的嚴謹性對模型的精確度要求更高，從而對算法和算力提出了更高的要求。最后，開發(fā)出來的醫(yī)學人工智能成果存在規(guī)模化落地的困境，數(shù)據(jù)與算法模型的產(chǎn)、供、銷缺乏產(chǎn)業(yè)鏈資源支撐，這些成為制約人工智能在醫(yī)療行業(yè)落地的重要因素。”張旭說道。