南方財(cái)經(jīng)全媒體記者 吳立洋 上海報(bào)道

17.65億元，這是IDC于今年8月發(fā)布的2023年中國(guó)大模型平臺(tái)及相關(guān)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)。

相較于頭部AI公司動(dòng)輒上億的融資規(guī)模和GPU緊缺背景下高昂的模型訓(xùn)練成本，十?dāng)?shù)億元的市場(chǎng)規(guī)模似乎并不顯眼，但也側(cè)面反映了大模型產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題——在直觀的內(nèi)容生成效果外，大模型商業(yè)化，尤其是ToB商業(yè)化應(yīng)用還在尋找打開(kāi)市場(chǎng)的方式。

進(jìn)入2024年后，以金融、能源等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模引入為契機(jī)，面向各類垂直領(lǐng)域的大模型應(yīng)用開(kāi)始廣泛鋪開(kāi)，AI商業(yè)化步入快車道，但在實(shí)際落地過(guò)程中，價(jià)值量化困難、業(yè)務(wù)銜接度低問(wèn)題依然存在。

在不久前舉辦的外灘大會(huì)上，釘釘總裁葉軍在論壇發(fā)言中表示，接下來(lái)的18個(gè)月是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)人工智能創(chuàng)新的新階段，是釘子找榔頭的階段。

釘子找榔頭，意味著企業(yè)對(duì)大模型實(shí)際應(yīng)用的核心訴求和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)已基本明確。在中國(guó)企業(yè)數(shù)字化邁入深水期的階段，大模型提供商和應(yīng)用平臺(tái)將在此過(guò)程中進(jìn)行哪些調(diào)整與創(chuàng)新，成為決定其商業(yè)化成敗的關(guān)鍵。

應(yīng)用落地需找準(zhǔn)場(chǎng)景

在已有的大模型商業(yè)模式中，“大模型+算力”是較為成熟的項(xiàng)目模式，且由于算力價(jià)格等因素，其成交價(jià)格也往往較高。

而“大模型+應(yīng)用”的方式，此前受限于模型對(duì)垂直領(lǐng)域的知識(shí)和訓(xùn)練度不足等問(wèn)題，B端應(yīng)用始終缺乏說(shuō)服客戶付費(fèi)的可信驅(qū)動(dòng)力，且調(diào)用API的方式也限制了此類訂單的客單價(jià)。

“應(yīng)用的關(guān)鍵在于找到場(chǎng)景，對(duì)ToB軟件而言，需要摸索其業(yè)務(wù)需求與大模型能力直接的對(duì)接方式?！?釘釘全球商業(yè)總裁楊猛在近日于常州舉辦的AI超能力·新質(zhì)生產(chǎn)力城市峰會(huì)上表示，目前較為成熟的應(yīng)用場(chǎng)景包括對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策輔助的分析助手、圍繞行業(yè)期刊專利進(jìn)行專項(xiàng)分析的研發(fā)助理等等。

天準(zhǔn)科技副總裁程從飛則在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言中指出，數(shù)智化轉(zhuǎn)型中存在溝通難、找人難、項(xiàng)目多、系統(tǒng)多、難管理、安全難把控、系統(tǒng)難推廣落地、組織能力下限得不到保證等一系列難題，對(duì)于企業(yè)在協(xié)同辦公中出現(xiàn)的上述問(wèn)題，大模型與AI的數(shù)據(jù)決策、智能助力等應(yīng)用，能夠極大提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的安全性和效率。

作為國(guó)家“東數(shù)西算”工程“2+N”國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)空間布局中，“N”城市級(jí)數(shù)據(jù)中心承載區(qū)的一員，常州本身具有豐富的制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，全市擁有4720家高新技術(shù)企業(yè)、926家省級(jí)專精特新中小企業(yè)、166家國(guó)家專精特新“小巨人”企業(yè)、32家制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)。

此外，常州市在新能源、車聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等領(lǐng)域也擁有豐富的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，在前沿行業(yè)的帶動(dòng)下，大模型在本地制造業(yè)中的實(shí)踐和嘗試將進(jìn)一步反饋給大模型服務(wù)商，幫助其進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)優(yōu)與改進(jìn)。

楊猛表示，目前常州已有五分之一的釘釘客戶企業(yè)調(diào)用釘釘?shù)腁I能力，這一比例居于全國(guó)前列。

“在一個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)中，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的進(jìn)步同樣也是非常快速的，必須通過(guò)服務(wù)的創(chuàng)新才能跟得上產(chǎn)業(yè)需求的變化?！睏蠲捅硎尽?/p>

構(gòu)建生態(tài)形成商業(yè)閉環(huán)

從已有的大模型商業(yè)化案例來(lái)看，在需求與AI能力完成初步對(duì)接后，從單個(gè)的功能解決向更為廣泛的公司管理、協(xié)同方向轉(zhuǎn)變，是進(jìn)一步提升模型價(jià)值，發(fā)揮模型的能力關(guān)鍵，對(duì)于其商業(yè)化進(jìn)展而言，也是形成穩(wěn)定盈利模式的重要保障。

QuestMobile發(fā)布的《2024年生成式AI大模型應(yīng)用生態(tài)研究報(bào)告》指出，目前大模型已從早期的技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向生態(tài)驅(qū)動(dòng)，獨(dú)立的AIGC應(yīng)用已成為企業(yè)吸引客戶的重要節(jié)點(diǎn)。

金石機(jī)器人CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人胡文輕在大會(huì)發(fā)言中結(jié)合企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐表示，對(duì)于制造業(yè)公司而言，不同軟件系統(tǒng)之間無(wú)法聯(lián)通、效率低下是主要問(wèn)題，難以打通基礎(chǔ)OA系統(tǒng)。基于釘釘?shù)牡鬃?，公司進(jìn)行了自定義開(kāi)發(fā)，集成了ERP數(shù)據(jù)、SMR數(shù)據(jù)等平臺(tái)。再通過(guò)AI助理，將售前、售后的場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)一化整理，與設(shè)備軟件接口打通，從而直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了智能化的信息檢索和分析報(bào)告。

這種面向不同場(chǎng)景需求對(duì)AI功能的二次開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，極大豐富了SaaS平臺(tái)的大模型生態(tài)，也為其模型進(jìn)化和更廣泛的應(yīng)用提供了機(jī)遇，促進(jìn)更多商業(yè)化機(jī)會(huì)的發(fā)掘和商業(yè)閉環(huán)的形成。

一方面，面向銀行、能源、化工等行業(yè)的大模型應(yīng)用因其特殊性往往對(duì)合規(guī)性、精準(zhǔn)度等要求嚴(yán)格，落地交付過(guò)程較“重”，給ToB的定制化需求打開(kāi)了市場(chǎng)空間；另一方面，平臺(tái)化的大模型供給又給了各類新興企業(yè)自行探索和創(chuàng)新的空間。在專業(yè)化定向探索和多領(lǐng)域共創(chuàng)的雙向加持下，AI生態(tài)有望進(jìn)一步加速，在專業(yè)能力和服務(wù)類型方面創(chuàng)造更多的商業(yè)化可能。

“用大模型能力賦能新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)，需要對(duì)其高知識(shí)密度、高研發(fā)強(qiáng)度、高增長(zhǎng)速度的行業(yè)特征有更細(xì)致的洞察?！睏蠲捅硎尽?/p>