算力發(fā)展呈規(guī)模化、經(jīng)濟(jì)化、多樣化趨勢,科創(chuàng)企業(yè)借算力經(jīng)濟(jì)東風(fēng)起勢

2024-09-04 10:59:09 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 21財(cái)經(jīng)APP 申俊涵

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者申俊涵北京報(bào)道

算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力。自2022年“東數(shù)西算”工程正式啟動以來,全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)加速推進(jìn),為我國乃至全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的算力支撐。

“截至今年6月底,‘東數(shù)西算’八大國家樞紐節(jié)點(diǎn)直接投資超過435億元,拉動投資超過2000億元,機(jī)架總規(guī)模超過195萬架,整體上架率達(dá) 63%左右?!?月29日,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會“數(shù)算一體,驅(qū)動未來”交流活動上,分享了“東數(shù)西算”的最新成果。

劉烈宏表示,東西部樞紐節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)時(shí)延已基本滿足20毫秒(ms)要求,新建數(shù)據(jù)中心PUE(電能利用效率)最低降至1.04。東部算力需求有序向西部遷移,算力集聚效應(yīng)初步顯現(xiàn)。

中國算力發(fā)展正跑出加速度,中國信通院發(fā)布的《中國算力中心服務(wù)商分析報(bào)告(2024 年)》指出,在總體規(guī)模方面,截至2023年,全國在用算力中心機(jī)架總規(guī)模已超過810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到 230EFLOPS,位居全球第二。預(yù)計(jì)未來五年,中國算力中心服務(wù)市場將以18.9%的復(fù)合增速持續(xù)增長,預(yù)計(jì)2027年市場規(guī)模達(dá)3075億元人民幣。

值得注意的是,算力行業(yè)發(fā)展的過程中,除了三大基礎(chǔ)電信運(yùn)營商扮演著重要角色,科創(chuàng)企業(yè)也不斷涌現(xiàn)。他們借算力經(jīng)濟(jì)東風(fēng)快速起勢,并頻頻得到投資機(jī)構(gòu)的青睞。

算力發(fā)展呈規(guī)?;?、經(jīng)濟(jì)化、多樣化趨勢

近年來,生成人工智能技術(shù)加速演進(jìn),AI大模型不斷涌現(xiàn),人工智能計(jì)算的需求隨之激增。算力在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛且深入,是推動AI技術(shù)發(fā)展的重要技術(shù)。

中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家范濟(jì)安現(xiàn)場分享指出,在人工智能領(lǐng)域,算力是支撐大模型訓(xùn)練、推理、優(yōu)化等各個環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其是像深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法的廣泛應(yīng)用,對算力的需求日益增長。

強(qiáng)大的算力能夠加速模型訓(xùn)練過程,提高模型的準(zhǔn)確性和效率,為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供有力的保障,算力作為新時(shí)代核心的生產(chǎn)要素,為新質(zhì)生產(chǎn)力爆發(fā)提供了關(guān)鍵的驅(qū)動力,新質(zhì)生產(chǎn)力的崛起反過來也推動了社會各種運(yùn)行體制和發(fā)展模式的深刻重構(gòu)和變革。

“隨著算力的發(fā)展邁入新的階段,在資源和需求層面不斷升級,呈現(xiàn)出多樣化演進(jìn)的三種趨勢?!狈稘?jì)安說。第一種趨勢是算力的規(guī)?;?。大模型對算力的需求呈指數(shù)級的增長,AI算力也從單機(jī)走向集群趨勢,算力資源正在加速整合萬卡集群。

第二種趨勢是經(jīng)濟(jì)化。大模型訓(xùn)練成本隨著算力的提高而成本不斷提高,用戶企業(yè)和服務(wù)企業(yè)也開始關(guān)注成本,提升性價(jià)比,智算性價(jià)比成為企業(yè)選擇的關(guān)鍵。

第三種趨勢是算力的多樣化。尤其是由于美國加強(qiáng)了對高性能芯片的限制,智算的需求從硬件到軟件邁向了全棧自主,通算、智算和超算多樣化、國產(chǎn)化方向加速落地。

作為數(shù)字信息運(yùn)營服務(wù)的國家隊(duì)、數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新的排頭兵,中國聯(lián)通有哪些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?范濟(jì)安指出,一是成立了全國范圍的中國聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中心。二是構(gòu)建中國聯(lián)通人工智能的差異化能力,通過利用在網(wǎng)、云、智、數(shù)和業(yè)的融合優(yōu)勢,加快智算基礎(chǔ)設(shè)施布局,攻關(guān)AI大模型的核心技術(shù),持續(xù)打造模型的服務(wù)能力,集約化賦能千行百業(yè)應(yīng)用百花齊放。

據(jù)了解,中國聯(lián)通持續(xù)打造支撐智算發(fā)展的新底座、新數(shù)據(jù)中心,持續(xù)布局算力資源池,并且推出智算產(chǎn)品,以滿足各類客戶的不同智算需求。在大模型方面,中國聯(lián)通形成元景“1+1+M”大模型體系。

科創(chuàng)企業(yè)乘算力經(jīng)濟(jì)東風(fēng)發(fā)展迅速

活動現(xiàn)場,多家科創(chuàng)企業(yè)分享了自身在算力經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新性,以及公司快速成長的歷程。

成立于2019年的趨動科技,曾獲得嘉御資本等諸多明星創(chuàng)投機(jī)構(gòu)的投資。趨動科技董事長王鯤表示,雖然算力需求在高速增長,但目前不管是國內(nèi)還是國外用戶,算力的利用效率并不是很高。有數(shù)據(jù)表明,國外用戶的算力利用率是10%~30%,而國內(nèi)大量的用戶算力利用率低于15%。

“價(jià)格在一百萬甚至幾百萬的算力設(shè)備服務(wù)器,利用率只有15%,意味著巨大的資源浪費(fèi),這也是趨動科技想去解決的痛點(diǎn)。同時(shí),值得注意的是,全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)之一是,未來要把算力變成水和電一樣隨取隨用,變成價(jià)格低廉的公共服務(wù)?!彼f。

趨動科技的技術(shù)就是,通過軟件手段把物理硬件變成虛擬資源,然后再通過先進(jìn)的調(diào)度技術(shù)把資源變成細(xì)粒度切分,動態(tài)調(diào)度、動態(tài)分配釋放,使得浪費(fèi)變得更少、利用綠色更高,從而使成本下降。

王鯤介紹稱,目前趨動科技正在快速發(fā)展。公司已經(jīng)服務(wù)了很多行業(yè)頭部客戶,涉及銀行、證券、保險(xiǎn)、基金、運(yùn)營商、能源電力、智能制造、高校、科研院所等方面。

“我們帶來的價(jià)值也是可以量化的,我們幫助很多用戶提升超過4倍利用率,降低了超過50%的成本。同時(shí),我們也助力全國一體化算力網(wǎng)的建設(shè),包括樞紐節(jié)點(diǎn)和非樞紐節(jié)點(diǎn)?!彼f。

觀安信息同樣是資本市場的寵兒,公司曾獲得IDG資本、中移創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基金等的投資。其最新一輪融資是2023年2月,獲得來自國鑫創(chuàng)投、國開制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金等的3億元人民幣戰(zhàn)略投資。

觀安信息董事長張照龍表示,觀安信息關(guān)注數(shù)據(jù)安全,公司發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)據(jù)安全的三個階段。第一階段,公司剛開始做數(shù)據(jù)安全是為企業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)自身保護(hù)做好安全,防止數(shù)據(jù)被濫用、泄密、篡改。包括數(shù)據(jù)在共享過程當(dāng)中,防止敏感數(shù)據(jù)被非法使用,盡量讓數(shù)據(jù)在內(nèi)部進(jìn)行交流互轉(zhuǎn),為企業(yè)發(fā)展起到作用和未來決策起到價(jià)值。

第二階段是數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合,這個階段的數(shù)據(jù)安全就要配合數(shù)據(jù)對外循環(huán)過程中,在數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合過程當(dāng)中提高數(shù)據(jù)安全的身份認(rèn)證、授權(quán)管理、隱私計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)外循環(huán)安全保障。

近兩年,隨著人工智能的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)安全也進(jìn)入第三個階段,也就是存力安全、算力安全、云網(wǎng)協(xié)同安全,以及大模型和人工智能的安全。它的核心底層還是數(shù)據(jù),但是跟企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)交易的場景又完全不一樣。

張照龍認(rèn)為,數(shù)據(jù)在第三階段的保護(hù)是基建式保護(hù),因?yàn)榇媪?、算力、網(wǎng)、大模型其實(shí)是一種基建,數(shù)據(jù)安全是針對這種設(shè)施和基建的保護(hù),所以團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在布局主要針對存、力、網(wǎng)的安全,包括在算力過程中如何對算力調(diào)度、算力調(diào)度中的自動化編排可信算力調(diào)度。

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